고객과 관련한 다양한 종류의 데이터를 확인하고 필요한 정보를 모아서 볼 수 있습니다.
고객 통계는 하루 1회 (매일 00시 00분, 한국 시간 기준) 업데이트 되어, 당일 데이터는 다음날 반영됩니다.
다음 3가지 기준 중 하나를 선택하여 날짜 범위를 설정할 수 있습니다.
등록일시 기준: 고객이 시스템에 등록된 날짜
최초 내원일 기준: 고객이 처음 내원한 날짜
마지막 내원일 기준: 고객이 마지막으로 내원한 날짜
날짜나 필터 기준이 변경될 때마다 자동으로 재조회 됩니다.
고객: 이름 또는 연락처 뒷 4자리로 검색하여 선택 가능
국적: 국가명 (중복 선택 가능)
고객 분류: 코드 관리에 등록된 고객 분류로 선택 (중복 선택 가능)
최초 유입 채널 카테고리: 등록된 채널 카테고리 종류 선택(중복선택 가능)
최초 유입 채널: 등록된 채널 선택 (중복 선택 가능)
수납 여부
수납함: 수납 이력이 있는 고객
수납 안 함: 수납 이력이 없는 고객
시술 여부
시술함: 시술 이력이 있는 고객
시술 안 함: 시술 이력이 없는 고객
항목명 | 설명 |
---|---|
고객등록일시 | 고객이 최초 등록된 일시 |
고객명 | 고객의 이름 |
고객차트번호 | 고객의 고유 차트 번호 (엑셀에서는 숫자만 표시) |
전화번호 | 고객의 메인 연락처 |
성별 | 고객의 성별 |
생년 | 고객의 출생년도 |
연령대 | 만 나이 기준으로 계산된 연령대 (0대, 10대, 20대 등) |
국적 | 고객의 국적 |
고객 특이사항 | 고객 차트의 고객 특이사항으로 작성된 정보 |
항목명 | 설명 |
---|---|
최초 유입채널 카테고리 | 고객이 처음 유입된 채널의 카테고리 |
최초 유입채널 | 고객이 처음 유입된 채널 정보 |
최초 상세유입채널 | 고긱이 처음 유입된 채널의 상세 정보 |
항목명 | 설명 |
---|---|
최초 예약일 | 예약 취소/부도를 포함해, 고객이 우리 병원에 최초로 예약한 날짜 |
최초 내원일 | 고객이 우리 병원에 최초로 내원(귀가)한 날짜. |
마지막 내원일 | 고객이 우리 병원에 마지막으로 내원(귀가)한 날짜. |
누적 내원횟수 | 고객이 내원한 후 ‘귀가’ 처리된 예약의 횟수 |
누적 현금매출 있는 내원횟수 | 고객이 내원한 후 ‘수납’이 발생한 예약의 횟수 |
항목명 | 설명 |
---|---|
최초 수납일 | 고객의 수납이 최초로 발생한 날짜 (예약 없는 수납 포함) |
수납 여부 |
|
최초 내원시 수납매출 | 고객이 최초 내원 시 지불한 총 결제 금액(선불카드 제외) |
누적 수납매출 | 고객이 지불한 전체 결제 금액의 총합(선불카드 제외) |
항목명 | 설명 |
---|---|
최초 시술일 | 고객이 내원하여 최초로 시술을 받고 ‘시술 완료’ 처리된 날짜. |
시술 여부 |
|
누적 시술 횟수 | 고객이 받은 시술의 총 횟수 (기타 시술, 시술 외 품목 제외) |
누적 시술 수납매출 | 고객이 결제한 모든 시술권들의 금액 총합 |
누적 시술 실현매출 | 고객이 ‘사용완료한 시술권’들의 금액 총합 (임의시술권 제외) |
잔여 시술권 부채총액 | 고객이 사용하지 않은 ‘잔여 시술권’들의 금액 총합 (임의시술권 제외) |
잔여 시술권 총회차 | 고객이 사용하지 않은 ‘잔여 시술권’들의 총 개수 (임의시술권 제외) |
항목명 | 설명 |
---|---|
누적 선불카드 현금 총액 | 고객이 소유한 선불카드들의 현금 잔액 총합 |
누적 선불카드 포인트 총액 | 고객이 소유한 선불카드들의 포인트 잔액 총합 |
잔여 선불카드 현금 총액 | 미사용 선불카드 현금액 (부채 항목) |
잔여 선불카드 포인트 총액 | 미사용 선불카드 포인트 (부채 항목) |
체크사항
데이터 반영: 당일 발생한 데이터는 그날 밤 24시 이후로 반영되어 다음날 확인이 가능합니다.
필터 적용: 필터 변경 시 자동으로 데이터가 재조회됩니다.
선불카드 제외: 매출 관련 계산에서 선불카드 결제는 제외됩니다.
환불/삭제 제외: 전체 환불되거나 삭제된 수납은 통계에서 제외됩니다.
TIP
기간별 분석: 날짜 필터를 활용하여 특정 기간의 고객 현황을 파악할 수 있습니다.
고객 세분화: 국적, 고객분류, 유입채널 필터를 조합하여 타겟 고객군을 분석할 수 있습니다.
수익성 분석: 수납 및 시술 관련 필드를 통해 고객별 수익성을 계산해볼 수 있습니다.
재방문 분석: 최초 내원일과 마지막 내원일 정보를 활용하여 재방문 패턴을 파악할 수 있습니다.
고객 통계는 관리자
권한이 있어야 확인 가능합니다.